Recopilando y Analizando Feedback
Datos + Intuición = Decisiones
El feedback de usuarios es oro, pero solo si lo recopilas y analizas sistemáticamente. Sin un proceso, el feedback se pierde o te abruma.
Fuentes de feedback
El feedback viene de múltiples fuentes. Cada una tiene su valor:
Feedback directo
Alto valorEmails, chat de soporte, comentarios en redes. El usuario tomó la iniciativa de escribirte.
Encuestas
Alto valorNPS, encuestas post-uso, formularios de salida. Estructurado y comparable.
Analytics de comportamiento
Medio valorDónde hacen click, cuánto tiempo pasan, dónde abandonan. Muestra lo que hacen, no por qué.
Reviews públicas
VariableApp stores, Product Hunt, redes sociales. Cuidado: pueden estar sesgadas.
Sistema de categorización
Todo feedback debe etiquetarse para analizarlo después:
Categorías recomendadas
Algo no funciona como debería
Algo que el usuario quiere que exista
Confusión, fricción, o frustración
Qué les gusta (igual de importante)
Indica gap en documentación/UX
Sugerencia o insight del usuario
El framework ICE para priorizar
Cuando tienes mucho feedback, usa ICE para priorizar qué actuar:
Impact
¿Cuánto impacta resolver esto? (1-10)
Confidence
¿Qué tan seguro estás? (1-10)
Ease
¿Qué tan fácil es hacerlo? (1-10)
Score = (I + C + E) / 3
Ordena por score descendente. Los más altos primero.
Ejemplo práctico
Feedback recibido esta semana:
| Feedback | I | C | E | Score |
|---|---|---|---|---|
| Login no funciona en Safari | 9 | 10 | 8 | 9.0 |
| Modo oscuro | 5 | 7 | 4 | 5.3 |
| Confusión en checkout | 8 | 8 | 7 | 7.7 |
| App nativa | 6 | 5 | 2 | 4.3 |
✅ Prioridad: 1. Fix Safari, 2. Mejorar checkout, 3. Backlog el resto
Señales de alarma
Presta atención especial a estos patrones:
🚨 Urgente
- • 3+ usuarios reportan el mismo bug
- • Drop-off en el flujo principal
- • Usuarios cancelando por la misma razón
- • “No entiendo para qué sirve esto”
✨ Buenas señales
- • Usuarios pidiendo más features
- • Referidos espontáneos
- • “¿Puedo pagar más por X?”
- • Uso repetido sin reminder
Herramientas simples
Regla del 3
No actúes en feedback individual. Espera a que 3 usuarios diferentes reporten el mismo problema o pidan la misma feature. Esto filtra el ruido y revela patrones reales.
Siguiente paso
En la próxima lección aprenderás sobre métricas clave para MVP y qué números realmente importan para validar tu producto.